قابلیت تشخیص پلاک یا ANPR + ویدیو آموزشی

• اوج ارتباط امن
• خرداد ۲۹, ۱۳۹۸
• دسته بندی ها: پلاک خوانی
• برچسب ها: anpr, lpr

قابلیت تشخیص و خواندن پلاک یا Automatic number plate recognition

ANPR تکنولوژی است که از OCR بر روی تصویر برای خواندن پلاک خودرو و یا ایجاد داده های موقعیت یابی وسایل نقلیه استفاده می کند که برای این کار می تواند از دوربین های مداربسته موجود و یا دوربین های تشخیص تخلف رانندگی در جاده ها ویا سایر دوربین هایی که برای این کار طراحی شده اند استفاده کند. پلاک خوانی در سراسر جهان توسط پلیس جهت نظارت بر اجرای قوانین و تشخیص اینکه پلاک وسیله نقلیه ثبت شده یا خیر مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین برای نظارت بر پرداخت عوارض جاده ها و نظارت بر حرکت ترافیک کاربرد دارد.

علاوه بر موارد فوق ANPR برای نگهداری تصاویر گرفته شده توسط دوربین به همراه متن پلاک و برخی از تنظیمات مربوط به عکس راننده می تواند مورد استفاده قرار بگیرد.

سیستم پلاک خوانی معمولا از نورهای مادون قرمز بهره می برد که امکان تصویر برداری برای دوربین در هر زمانی از شبانه روز را فراهم می کند. تکنولوژی  ANPRباید قادر باشد تا شماره پلاک را رقم به رقم بخواند.

نگرانی های موجود در رابطه با این سیستم ها مربو ط به مسائل حریم خصوصی مانند ردیابی رفت و آمد های افراد توسط حکومت می باشد. علاوه بر آن تشخیص نادرست و نرخ خطا بالا از دیگر انفاد های وارده به آن است.

این سیستم باید قادر باشد تا شکل های مختلفی از پلاک ها را تشخیص دهد.

نام های دیگر تکنولوژی ANPR

ANPR با نام های زیر نیز شناخته می شود:

• Automaticor automated license-plate recognition-ALPR
• Automatic or automated license-plate reader-ALPR
• Automatic vehicle identification-AVI
• Automatisk nummer plade genkendelse-ANPG
• Car plate recognition-CPR
• License plate recognition-LPR
• Lecture automatique de plaques d’immatriculation-LAPI
• Mobile license-plate reader-MLPR
• Mobile license-plate reader-MLPR
• Vehicle license-plate recognition-VLPR
• Vehicle recognition identification-VRI

پیدایش قابلیت پلاک خوانی

ANPR در سال 1976 در بخش توسعه علمی پلیس  بریتانیا توسعه یافت. سیستم های اولیه که تا سال های 1979 کار می کردند که پس از آن سیستم به صورت آزمایشی در جاده A1 در بریتانیا مورد استفاده قرارگرفت، اما تا زمانی که استفاده آن آسان نشده بود و قیمت آن بالا بود به شکل گسترده مورد بهره برداری قرار نگرفت. پس از آن با توسعه نرم افزار های علاوه بر جمع آوری داده ها، این اطلاعات برای تشخیص جرم های رخداده نیز مورد استفاده قرار گرفت.

عملکرد قابلیت ANPR

ویژگی های نرم افزاری سیستم بر اساس سخت افزارهای کامپیوترهای خانگی است و می تواند با سایر اپلیکییشن ها و یا پایگاه داده ها مرتبط شود. در ابتدا از یک سری تکنیک های دستکاری تصویر برای تشخیص، نرمالایز کردن و افزایش کیفیت تصویر گرفته شده از شماره پلاک استفاده می کند و پس از آن از OCR برای خارج کردن ویژگی های حروف و اعداد شماره پلاک استفاده می کند. سیستم ANPR معمولا برای دستیابی به یکی از دو موارد اصلی زیر به کار گرفته می شود: از یکی آن ها امکان انجام کل فرآیندهای بلارنگ در یک مسیر و دیگری انتقال تصاویر مسیرها به یک کامپیوتر از راه دور و انجام عملیات OCR در زمان دیگر را فراهم می کند. بعد از انجام این عملیات اطلاعات حروفی و رقمی گرفته شده از پلاک، تاریخ و ساعت، شناسه مکان وسایر اطلاعات مور نیاز در حدود 250 میلی ثانیه تکمیل می شوند. این اطلاعات می توانند به راحتی به یک کامپیوتر از راه دور برای پردازش های بعدی در صورت لزوم فرستاده شوند و یا در یک محل برای بازیابی مجدد نگهداری شوند. معمولا شمار زیادی از کامپیوتر ها وجود دارند که در یک اتاق سرور برای مدیریت کردن بار کاری زیاد استفاده می شوند که اغلب در این گونه سیستم ها نیاز است که تصاویر به یک سرور از راه دور ارسال شود که معمولا به پهنای باند زیادی برای انتقال رسانه نیاز دارد.

تکنولوژی ANPR

ANPR از optical character recognition بر روی تصاویر گرفته شده توسط دوربین استفاده می کند. پس از تغییر شکل ظاهری شماره پلاک ها در سال 2002، یکی از این تغییراتی که اتفاق افتاد در نوع فونت بود که موجب ایجاد فضای خالی در برخی از حروف مانند P و R و فاصله بین حروف و همچنین خوانا بودن آن برای این سیستم ها شد.

سیستم های تشخیص پلاک باید قادر باشند فونت های مختلف با محل های قرارگیری مختلف اعداد و حروف را شناسایی کنند. برخی از سیستم های پیچیده تر قادرند تا انواع پلاک های بین المللی مربوط به هر کشور را تشخیص دهند . برخی از این سیستم ها از دوربین های مادون قرمز برای دستیابی به تصاویر واضح تر استفاده می کند.

الگوریتم های پلاک خوانی

7 الگوریتم اصلی و پایه وجود دارد که نرم افزار برای تشخیص پلاک از آن بهره می گیرد که شامل موارد زیر می باشد:

1- Plate localization مسئولیت پیدا کردن و ایزوله کردن پلاک را برعهده دارد.

2- Plate orientation and sizing اریب و کج بودن پلاک را جبران می کند و اندازه ابعاد مورد نیاز را تنظیم می کند.

3- normalization روشنایی و کنتراست تصویر را تنظیم می کند.

4- character segmentation پیدا کردن کاراکترها در پلاک

5- Optical Character recognition

6- Syntactical/Geometrical analysis کاراکترها و محل قرارگیری آن ها را براساس قوانین کشورها بررسی می کنید.

7- انجام میانگین گیری از مقادیر تشخیص داده شده تصاویر و فیلدها برای ایجاد نتایج قابل اطمینان و مطمئن به خصوص زمانی که یک تصویردر برگیرنده نور زیاد بازتابیده شده باشد، تصویر تیره شده باشد و سایر تاثیرات بد روی تصویر وجود داشته یاشد کاربرد دارد.

تصویر بالا برای نور و روشنایی کم نرمالیزه شده است و سپس کراکترها به صورت جداگانه برای خواندن توسط OCR آماده می شود.

معایب پلاک خوانی و مشکلات پیش رو

شمار زیادی از مشکلات وجود دارد که نرم افزاز تشخیص پلاک با آن ها روبه رو می شود. چند مورد از آن ها به شرح زیر است:

• رزولوشن پایین که به علت فاصله زیاد بوجود می آید اما گاهی اوقات دلیل آن استفاده از دوربین های بی کیفیت نیز می باشد.
• تصایر تار که معمولا این تاری به دلیل حرکت کردن وسایل نقلیه حاصل می شود.
• نور ضعیف و با کنتراست پایین که به دلیل بازتاب و نور بسیار زیاد حاصل می شود.
• خواندن پلاک جلو و عقب خودرو به دلیل امکان وجود یدک کش و سایر موارد متفاوت است.
• فونت های مختلف نوشتاری بر حسب کشور
• روش های دور زنی توسط افراد شامل پوشاندن پلاک خودرو

کاربرد های anpr (پلاک خوانی)

• نظارت بر اجرای قوانین که در کشور های ایران، کانادا، آلمان، دانمارک، فرانسه و بسیاری از کشور های دیگر در حال استفاده می باشد.
• دوربین های کنترل سرعت که کار تشخیص سرعت را توسط زمان مورد نیاز برای رسیدن از یک نقطه به نقطه دیگر انجام می دهد و میانگین سرعت را محاسبه می کنند. از این طریق وسایل نقلیه ای را که از سرعت مجاز عبور کرده اند را تشخیص می دهند.
• عوارض جاده ها
• کنترل ترافیک
• تشخیص تخلفات و جنایت ها
• پمپ بنزین ها
• تحلیل رفتارهای ترافیکی
• به عنوان دستیار برای پلیس ها
• هتل ها
• و…

قابلیت پلاک خوانی دوربین های داهوا

تشخیص خودکار پلاک خودرو یا ANPR، تکنولوژی است که از تشخیص کاراکتر نوری بر روی تصویر برای خواندن پلاک های ثبت شده وسیله های نقلیه استفاده می کند.

توسعه سریع تکنولوژی، دوربین های داهوا را قادربه یکپارچه سازی دوربین با تکنولوژی ANPR کرده است. این به معنی است که کارایی وامنیت درموارد مختلف می تواند گسترش یابد. علاوه برآن، این دوربین ها که دارای فناوری ANPR می باشند ازلحاظ هزینه نسبت به تحلیل های سمت سرور سنتی بهینه تراند

ویژگی های تکنولوزی ANPR یا پلاک خوانی داهوا

 تکنولوژی ANPR داهوا شامل دوربین داهوا و نرم افزار آن که بر روی سرور یا یک دوربین درحال اجرا می باشند، است که به صورت اتوماتیک و بلادرنگ شماره پلاک خودروها را با تکیه برتصاویر Big data وهمچنین آموزش مدل های یادگیری عمیق، می گیرد.

موتور ANPR شامل ویژگی های زیر است:

• قابلیت تشخیص چند زبانه که زبان های انگلیسی، عربی، چینی، سیریلی، تایلندی و دیگر زبان ها را می تواند تشخیص دهد.
• دقت بالای نرخ تشخیص پلاک های وسایل نقلیه که شامل حروف و اعداد می باشند( 95% تا 98%)
• تشخیص سریع( فرآیند خواندن کامل پلاک خودرو 100 میلی ثانیه به طول می انجامد.)
• فناوری مقرون به صرفه براساس نسبت هزینه به عملکرد سیستم

کاربردهای قابلیت پلاک خوانی یا ANPR داهوا

قابلیت ANPR اتوماتیک برای برنامه های کاربردی مختلف موارد استفاده ی ارزشمندی را فراهم آورده است که شامل موارد زیر می گردد:

• برقرار سازی امنیت جاده ها با تشخیص خودکارعبور از حد مجاز سرعت و تخلفات عبور از چراغ قرمز
• نضمین اجرای قانون ( با بررسی پلاک خودرو های ثبت شده این امکان را فراهم می آورد که در زمان عبور وسایل نقلیه ی غیر مجاز به صورت اتوماتیک هشدار بدهد.)
• سیستم جمع آوری عوارض(جریان آزاد عبور وسایل نقلیه را با استفاده از تشخیص شماره پلاک آن ها فراهم می کند.)
• راهنمایی در پارکینگ ها(به صورت اتوماتیک فضاهای پارک در دسترس برای وسایل نقلیه را شناسایی می کند و با بهترین مسیریابی وسایل نقلیه را به سوی این مکان ها هدایت می کند.
• کنترل ورود و خروج وسایل نقلیه که باعث ایجاد مانع برای وسایل نقلیه مجاز می شوند.

پروژه های موفق دوربین پلاک خوان داهوا

 طراحی سیستم قابل گسترش پلاک خوان

 

توصیه هایی برای نصب دوربین پلاک خوان

برای تضمین حد مطلوب و تشخیص بالای پلاک وسیله ی نقلیه، زاویه ی پلاک باید کمتر از 5 درجه باشد.

درسمت راست دوربین نصب شده، زاویه ی افقی باید کمتر از 30 درجه باشد. این به این معنی است که اکر ارتفاع 6 متر باشد، حداقل فاصله ی تصویر 10.2متر می باشد. فاصله ی افقی استاندارد پیشنهادی 25 متر است.

در سمت نصب، فاصله ی بین دوربین و خط مشخص شده باید کمتر از 30 درجه باشد. این به این معناست که اگر ارتفاع دوربین نصب شده 2 متر باشد، حداقل فاصله برای گرفتن تصویر باید 7 متر باشد.

برای تشخیص مطلوب، پلاک باید 70 تا 250 پیکسل داشته باشد. کشورهای مختلف دارای الزامات متفاوت هستند. مانند اتحادیه ی اروپا  که به 130 تا 250 پیکسل نیاز دارد.

ویدیو آموزشی بررسی قابلیت پلاک خوانی

پاکست آموزشی ANPR در دوربین های پلاک خوان